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姬生健

副教授

第一科研楼305
jisj@sustc.edu.cn

个人简介

        姬生健于2003年在北京大学获得理学博士学位后赴美国约翰-霍普金斯大学医学院神经科学系做博士后研究,2014年全职回国前任康奈尔大学威尔医学院研究助理教授。2014年入选中组部第五批“青年千人计划”。姬生健博士多年来致力于神经发育生物学的研究,特别是在各种信号传导途径调控神经元分化和命运决定,以及蛋白质在轴突中的局部合成(local translation in axons)新机制控制神经发育和再生等领域取得了重要进展。

 

研究方向

        一百年前的1906年,诺贝尔生理或医学奖授予西班牙组织学家Santiago Ramón y Cajal。Ramón y Cajal因为提出了神经元学说(neuron doctrine)—神经元是神经系统结构的基本单位,而被广泛视为现代神经科学之父。根据一个估计,人脑有将近1000亿个神经元。这些数量巨大的神经元种类和功能多种多样,比如大脑中形成定位系统的”位置细胞”和”网格细胞”,这些神经元的发现者在Ramón y Cajal获得诺贝尔奖一百多年后的2014年,也获得了诺贝尔生理或医学奖。 那么,这些数量和种类繁多的神经元是如何形成并获得它们的最终特性、命运和功能的呢?从上个世纪到现在,无数神经科学家和研究人员为此做出了不懈努力来解开这些奥秘,其中也包括在南方科技大学生物系的我们。姬生健课题组致力于研究各种新式信号途径和分子机制如何调控神经元发育:

◆ 各种信号传导途径,特别是神经元轴突的靶组织激活的反向信号途径,调控神经元的分化和命运决定的分子机制。

◆ 蛋白质包括转录因子在轴突中的局部合成控制神经发育和再生的机制。

◆ 信使核糖核酸的转录后调控控制神经系统发育的机理。

 

工作经历

2014-现在     南方科技大学生物系,副教授

2008-2014    美国康乃尔大学威尔医学院药理学系历任博士后,research associate,研究助理教授(faculty)

2003-2007    美国约翰-霍普金斯大学医学院神经科学系博士后

 

学习经历

1994-1998    烟台大学生物化学系生物化学专业学士

1998-2003    北京大学生命科学学院生物化学与分子生物学专业博士

 

所获荣誉

2015    入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”(B类)

2014    入选中组部第十批“千人计划”青年人才,暨第五批“青年千人计划”

2011    中国国家自然科学奖二等奖(一等奖空缺),第三完成人

2008    中国教育部高等学校科学研究优秀成果奖,自然科学一等奖,第四完成人

2003    北京大学研究生“学术十杰”

 

代表文章

1. Sheng-Jian Ji, Samie R. Jaffrey. (2014) Developmental Neurobiology 74 (3): 245-258.

2. Dilek Colak, Sheng-Jian Ji, Bo Torben Porse, Samie R. Jaffrey. (2013) Cell 153 (6): 1252-1265.

3. Sheng-Jian Ji, Samie R. Jaffrey. (2012) Neuron 74 (1): 95-107.

4. Breset A. Walker*, Sheng-Jian Ji*, Samie R. Jaffrey. (2012) Journal of Neuroscience 32 (41): 14442-14447. (*equal contribution)

5. Sheng-Jian Ji, Goran Periz, Shanthini Sockanathan. (2009) Development 136 (2): 231-240.

6. Sheng-Jian Ji*, Binquan Zhuang*, Crystal Falco, André Schneider, Karin Schuster-Gossler, Achim Gossler, Shanthini Sockanathan. (2006) Developmental Biology 297 (1): 249-261. (*equal contribution)

7. Sheng-Jian Ji, Ying-Chun Lu, Jian-Xun Feng, Gang Wei, Jun Li, Yong-Hui Shi, Qiang Fu, Di Liu, Jing-Chu Luo, Yu-Xian Zhu. (2003) Nucleic Acids Research 31 (10): 2534-2543.

 

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